Използване на GPT за анализ на енергийни данни от IAMMETER Cloud

📘 Въведение

Този урок показва как да свържете своя акаунт в IAMMETER Cloud с ChatGPT (или IAMMETER Assistant), да извлечете данните от вашия умен електромер чрез отворения API на IAMMETER и автоматично да генерирате доклад за оптимизация на енергията, задвижван от AI.

Работи с всички продукти на IAMMETER, включително:

🏠 WEM3080 — Еднофазен домашен енергиен монитор
⚙️ WEM3080T / WEM3080TD — Трифазни електромери
☀️ Системи за мониторинг на соларни PV

🧩 Стъпка 1 — Подготовка

1️⃣ Влезте в IAMMETER Cloud

👉 /login

2️⃣ Вземете своя API токен

След като влезете, кликнете върху иконата на профила си (горен десен ъгъл)
Изберете “Settings->Token”
Копирайте токена си — изглежда така (само пример):
```
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
```

3️⃣ Свързване с GPT

В ChatGPT (или IAMMETER Assistant) въведете:

Моят IAMMETER API токен е xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

GPT ще се свърже с вашия акаунт в IAMMETER Cloud и ще изброи всички налични обекти и електромери.

⚙️ Стъпка 2 — Извличане на информация за обекта и електромера

GPT ще върне обобщение като това:

Име на обекта	Тип	Мощност в реално време	Месечна енергия	PV активирано
Домашен енергиен монитор	Еднофазен	2400 W	272 kWh	Не
Соларна PV система	PV	–870 W	211 kWh	✅ Да

🔎 Стъпка 3 — Изберете обект за анализ

Кажете на GPT:

Искам да анализирам обекта Home Energy Monitor

GPT ще поиска вашия сериен номер на електромера (SN). Можете да го намерите в IAMMETER Cloud → Списък с устройства, например:

70B3D5XXXXXX

📊 Стъпка 4 — Стартиране на анализа на мощността

GPT ще извика официалната крайна точка на IAMMETER Cloud API: 👉 Документация на System API

Пример:

GetPowerAnalysis(sn="70B3D5XXXXXX", startTime="2025-11-21", endTime="2025-11-28")

Примерен резултат:

Показател	Стойност
Средна мощност	497.2 W
Максимална мощност	5598 W
Минимална мощност	64 W
Средна мощност през деня	480.8 W

🌱 Стъпка 5 — Примерен AI доклад за оптимизация на енергията

По-долу е примерен доклад за енергийна ефективност, генериран от GPT въз основа на данни от IAMMETER Cloud.

⚡ Прозрения за потреблението в домакинството

Средно натоварване ≈ 500 W
По-високо натоварване през нощта — вероятно от бойлер или климатик
Пиково натоварване до 5.6 kW — открити кратки събития с висока консумация

💡 Предложения за оптимизация

Категория	Препоръка	Потенциални спестявания
Режим на готовност	Изключвайте неактивните контакти с умни розетки	~8–10%
Управление на бойлера	Планирайте работа в извънпикови или слънчеви часове	~10–15%
Управление на пиковото натоварване	Избягвайте едновременната работа на няколко мощни уреда	~5–8%

Общ потенциал за спестяване: ≈ 20–25% (≈ 1,700 kWh/година, ≈ $120–150 USD)

🧠 Стъпка 6 — По избор: интеграция за интелигентно управление

Можете да комбинирате данните от IAMMETER + AI прозренията за автоматизирано управление чрез отворени платформи:

Платформа	Описание
🏠 Home Assistant	Управление в реално време чрез MQTT интеграция
🧩 Node-RED	Създаване на интелигентни логически потоци (напр. спиране на захранването над 3 kW)
☁️ ThingsBoard	Създаване на табла и прогнозиране на тенденции
🔌 WPC3700 Wi-Fi контролер за мощност	Използване на излишната PV енергия за управление на отоплението

🏁 Стъпка 7 — Обобщение

Стъпка	Действие	Възможност на GPT
1	Получаване на API токен	Удостоверяване на потребителя
2	Свързване с IAMMETER Cloud	Изброяване на обекти и електромери
3	Предоставяне на SN на електромера	Идентифициране на устройството
4	Стартиране на анализ на мощността	Извличане на данни за мощността
5	Генериране на доклад	AI базирани енергийни прозрения
6	(По избор) Интегриране на управление	Активиране на автоматизация

📎 Примерен източник на данни

Акаунт в IAMMETER Cloud (демо потребител)
Обект: Home Energy Monitor
SN на електромера: 70B3D5XXXXXX
Период: 2025-11-21 → 2025-11-28

✅ Предимства на интеграцията IAMMETER + GPT

AI енергиен анализ без нужда от код
Незабавни доклади за оптимизация за собственици на жилища
Безпроблемна връзка между IoT измерване и AI вземане на решения