Използване на GPT за анализ на данни за облачна енергия от IAMMETER — Пълно ръководство

📘 Въведение

Този урок показва как да свържете вашияIAMMETER Cloudакаунт в ChatGPT (или IAMMETER Assistant), извлечете вашияинтелигентен електромерданни чрез отворения IAMMETERAPIи автоматично генериране наДоклад за енергийна оптимизация, базиран на изкуствен интелект.

Работи с всички продукти на IAMMETER, включително:

• 🏠 WEM3080— Еднофазен домашен енергиен монитор
• ⚙️ WEM3080T / WEM3080TD— Трифазни електромери
• ☀️ системи за мониторинг на слънчеви фотоволтаични системи

🧩 Стъпка 1 — Подготовка

1️⃣ Влезте в IAMMETER Cloud

👉 https://www.iammeter.com/login

2️⃣ Вземете своя API токен

1. След като влезете, щракнете върхуикона на профила (горен десен ъгъл)

2. Изберете„Настройки->Токен“

3. Копирайте вашия токен — той изглежда така (само пример):

   xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

3️⃣ Свържете се с GPT

В ChatGPT (или IAMMETER Assistant) въведете:

Моят IAMMETER API токен е xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

GPT ще се свърже с вашия IAMMETER Cloud акаунт и ще изброи всички налични сайтове и измервателни уреди.

⚙️ Стъпка 2 — Извличане на информация за обекта и измервателния уред

GPT ще върне общ преглед, подобен на този:

🔎 Стъпка 3 — Изберете сайт за анализ

Кажете на Google Маркери:

Искам да анализирам сайта на Home Energy Monitor

GPT ще ви поискасериен номер на електромера (SN). Можете да го намерите в IAMMETER Cloud →Списък с устройства, например:

70B3D5XXXXXX

📊 Стъпка 4 — Изпълнете анализа на мощността

GPT ще извикаофициален IAMMETER Cloud APIкрайна точка: 👉Документация за системния API

Пример:

GetPowerAnalysis(sn=„70B3D5XXXXXX“, startTime=„2025-11-21“, endTime=„2025-11-28“)

Примерен резултат:

🌱 Стъпка 5 — Примерен отчет за оптимизация на енергията с изкуствен интелект

По-долу е даден примерен отчет за енергийна ефективност, генериран от GPT, базиран на данни от IAMMETER Cloud.

⚡ Енергийни анализи за домакинствата

• Средно натоварване ≈ 500 W
• По-високо нощно натоварване — вероятно от бойлер или климатик
• Пиково натоварване до 5,6 kW — засечени са краткотрайни събития с висока консумация

💡 Предложения за оптимизация

Общ потенциал за спестяване:≈ 20–25% (≈ 1700 kWh/годишно, ≈ 120–150 USD)

🧠 Стъпка 6 — Опционална интеграция на интелигентно управление

Можете да комбинирате данни от IAMMETER + анализи от изкуствен интелект заавтоматизирано управлениеизползване на отворени платформи:

🏁 Стъпка 7 — Обобщение

📎 Примерен източник на данни

• IAMMETER Cloud акаунт (демо потребител)
• Сайт:Домашен енергиен монитор
• Сериен номер на измервателния уред:70B3D5XXXXXX
• Период от време:2025-11-21 → 2025-11-28

✅ Предимства на интеграцията на IAMMETER + GPT

• Нулев кодАнализ на енергията с изкуствен интелект
• Незабавноотчети за оптимизацияза жилища
• Безпроблемна връзка междуIoT измерванеиВземане на решения с изкуствен интелект

📚 Свързани ресурси за IAMPERMETER

• Какво е IAMPERMETER
• Ръководство за окабеляване и монтаж
• Ръководство за бърз старт
• Документация на IAMMETER API
• Ръководство за контрол на излишъка от фотоволтаични системи
• Чат с GPT, за да анализирате вашите енергийни данни